Tradicionalment, la selecció de transportista s’ha basat en regles rígides de codis postals dins dels ERPs. Però, què passaria si poguéssim triar la millor opció en temps real basant-nos en dades físiques reals i tarifes normalitzades?
D’aquesta premissa neix l’onion-transport-optimizer-
El problema: La tirania del Codi Postal
Molts sistemes actuals assignen el transportista simplement pel destí geogràfic. Això ignora factors crítics com:
- L’especialització del transportista: Hi ha operadors que excel·leixen en paqueteria petita i d’altres que són líders en paleteria.
- La volumetria: Quan la mercaderia ocupa molt espai però pesa poc, el cost pot disparar-se si no s’aplica el factor de cubicatge correcte
La Solució: El Motor de Decisió Onion
El servei d’optimització actua com un cervell central que normalitza les tarifes heterogènies d’operadors com Hnos. Romero o RDA (Ramoneda). El sistema analitza el pes real, el volum de la preparació sobre europalets i els barems específics per decidir, de forma concurrent, quina opció és la més rendible.
Aquest motor aplica automàticament els factors de conversió de densitat de taxació necessaris, ja siguin els 220 $kg/m^3$ del transport terrestre nacional o els 333 $kg/m^3$ del transport marítim.
Resultats Reals: Un cas d'èxit amb dades sobre la taula
Recentment, hem posat a prova el servei contra les dades d’enviaments d’un mes de gener. Els resultats són contundents:
Volum processat: 3.190 enviaments totals.
Mostra d’estudi: 2.221 enviaments amb tarifes actives.
Cost previ (Tarifes 2026): 51.331 €.
Cost amb l’optimitzador: 42.818 €.
Estalvi total: 8.513 € en un sol mes.
Aquestes xifres representen un 16,59% d’estalvi directe en la factura logística, amb un estalvi mitjà de 3,83 € per cada enviament. Per a una empresa que gestioni milers d’expedicions, aquest impacte es tradueix en desenes de milers d’euros de benefici anual que tornen directament al compte de resultats.
Més enllà de l'estalvi: Traçabilitat i Agilitat
L’optimització no és una “caixa negra”. Gràcies a la seva arquitectura basada en microserveis i logs d’auditoria autoexplicatius, el sistema permet saber exactament per què s’ha triat un transportista determinat (ja sigui per preu, volum o especialització).
A més, en ser un mòdul independent encapsulat en JSON, la integració de nous transportistes és ràpida i no requereix modificar el nucli del vostre ERP.
Conclusión
Amb el onion-transport-optimizer-
Preguntas frecuentes
-
Què és l’optimització logística i com pot reduir costos?
L’optimització logística consisteix a analitzar dades de transport (pes, volum, tarifes) per escollir la millor opció en cada enviament, reduint costos operatius i millorant l’eficiència.
-
Com triar el millor transportista amb optimització logística?
Mitjançant sistemes intel·ligents que comparen tarifes, volumetria i especialització de cada operador en temps real per seleccionar l’opció més econòmica i eficient.
-
Quant es pot estalviar amb una estratègia d’optimització logística?
Depèn del volum d’enviaments, però moltes empreses aconsegueixen estalvis d’entre un 10% i un 20% aplicant criteris avançats de selecció de transportistes.
-
Què és el pes volumètric i per què és clau en l’optimització logística?
És el càlcul que relaciona volum i pes ($kg/m^3$) per determinar el cost real d’un enviament. Aplicar-lo correctament evita sobrecostos.
-
Es pot integrar l’optimització logística amb un ERP existent?
Sí, mitjançant mòduls o microserveis que es connecten via API o JSON, permetent millorar la gestió sense modificar el nucli del sistema.


